AI写“小作文”火出圈背后,ChatGPT如何赚钱?
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月推出的AI语言模型,它之所以一推出就迅速火遍全球,主要是因为它的“聪明”程度在很多人意料之外,不仅可以按要求创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天,甚至还可以写代码,而且生成的内容质量之高,让不少体验者直呼“全程高能”。
ChatGPT又红了
事实上,ChatGPT与目前同样火爆的AI绘画都属于AIGC(利用人工智能自动生成内容)领域,这也是眼下资本关注度较高的赛道之一。此次ChatGPT再度走红,也与受到资本青睐有关。
1月24日,微软公司宣布,将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。此前,微软在2019年和2021年对OpenAI进行了投资,2019年微软对其投资10亿美元。
不过,随着用户群体越来越大,ChatGPT也引发了诸如版权、学术伦理等争议。
据报道,由于ChatGPT过于强大,法国一高校宣布将禁止使用ChatGPT。此外,多所美国中学及大学陆续宣布校内禁用ChatGPT,并通过减少课后作业的方式,避免学生利用家庭网络访问ChatGPT作弊。有的地区甚至对管理的教育设备或互联网设卡,限制访问ChatGPT。
可以说,ChatGPT所带来的伦理和法律问题,正引发社会各界的广泛讨论与思考。
或首先在搜索场景应用
事实上,聊天机器人并不是新鲜事物,最常见的智能客服、智能助手都属于聊天机器人。此外,在过去,众多科技公司也推出过不少专门的聊天机器人。比如1992年腾讯推出的QQ聊天机器人小Q,还有用户比较熟悉的微软小冰等等。
与ChatGPT相比,这些聊天机器人虽然多多少少有智能化的成分在,但称不上强大,用户体验下来也经常出现答非所问、言语混乱等问题。
而ChatGPT由于接受了大量数据训练,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至可以产生新想法。不过,ChatGPT也并非没有局限性,由于其没有自动更新的能力,搜集的信息截至2021年,所以它产出的信息有一定的局限性,有时也会有低级错误。
但这不影响ChatGPT成为当前最强大的AI聊天机器人,并在中国市场引发反响。
1月30日,有消息称百度正在研发类似ChatGPT的聊天机器人服务,并将于3月推出。对此,百度方面暂未回应。但据中新经纬从知情人士处获悉,百度这项服务将基于传统搜索业务,并与搜索结合。
2022年12月末,百度创始人李彦宏曾在面向全体员工的一场内部直播中表示,AIGC和ChatGPT这些都是AI技术发展到一定地步后产生的新机会。“技术能做到这一步了,但是它会变成什么样的产品,产品能满足什么样的需求,这个链条上还有很多不确定性。这个事情很难,但百度必须要做。”
事实上,作为内容生成工具,ChatGPT天然适于与搜索场景结合。
微软CEO纳德拉在1月表示,计划把ChatGPT等人工智能工具整合到Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等产品之中。此前还有消息称,微软计划在2023年3月底前推出一个采用ChatGPT的必应搜索版本,以更好对抗谷歌搜索。
清华大学教授沈阳对中新经纬表示,ChatGPT不是搜索引擎,但做好了绝对能替代搜索引擎。相较于搜索引擎,ChatGPT可以深入到语义层面,是更高维度的,使用面将扩大。
“但现阶段还只能做到将ChatGPT模型融合到搜索中去,增强后者。中国如果有公司要做这个,在体验和效果上要接近于ChatGPT,之前我们也有类似的平台,但智能化程度比较低,如果还是那个水平,不要轻易上线。”沈阳说。
是不是门好生意?
ChatGPT可以说是一个烧钱的游戏。公开报道显示,目前OpenAI在用户与ChatGPT的每次交互中花费的计算成本为“个位数美分”,随着使用规模变大,这些计算成本可能将飙升至数百万美元。另一方面,ChatGPT背后的OpenAI仍处于严重亏损之中。
小冰公司CEO李笛曾在接受媒体采访时透露,ChatGPT贵,是因为它追求极致交互的效果,用了最复杂的方法来实现它。当然大家现在不停在寻找各种等价替换的方法,成本会逐渐降低,所以它目前为止更多的是一个研究方面的突破,是一个实验室方面的突破。
尽管如此,众多机构仍看好ChatGPT及其AIGC的“钱”景。
中信建投认为,以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域,成为人们日常生活生产的重要辅助工具。同时,ChatGPT的快速商业落地也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。
开源证券指出,从微软对ChatGPT的投资和应用来看,高度拟人化的对话问答模式具有更好的交互体验,将进一步加强NLP技术的应用,如人机交互、智能客服、机器翻译、智能写作等。展望未来,随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展,ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术,有望进一步拓宽AI应用场景,加速AI商业落地。国内政策环境持续优化,下游需求旺盛,有望推动AI技术在金融、政府、医疗等领域加速落地。
市场方面,据Wind数据统计,两市中属于AIGC概念的上市公司共有60家。其中多家上市公司近日回复投资者时表示,已在AIGC、ChatGPT领域有所布局,并将持续加大投入。
沈阳表示,整体上,AI人化有三个方向,专家模式、陪伴模式以及偶像模式,“可以说人有多少种角色,AI就可以有多少种角色,从这点来看,未来这一市场盈利模式非常丰富。”沈阳说。
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